通过对商品数据进行分层诊断,识别异常,发现机会,驱动运营决策,是在日常亚马逊运营中会经常用到的技能。
为什么要对商品进行分层诊断?
新贵和助力ASIN有着更高的广告投资回报率,快速筛选出新贵和助力ASIN可以让运营工作事半功倍。
尤其在旺季,如PrimeDay等大促期间,将商品分层之后,更容易知晓哪些商品适合做爆单产品,抓住这波巨大的流量;哪些适合做利润层级的商品,实现利润的增长。
在实际运营中,不少卖家是通过做表以及标记阈值的方式来筛选,但在SKU非常多的时候,处理数据的过程繁杂且容易出错,人工也无法24小时全程监控,整个过程用时很长,效率低。
怎样高效对商品进行分层诊断?
针对卖家遇到的痛点,宝博源的商品诊断功能,可以为卖家提供高效的商品分层方案。
仅需3个步骤,3分钟完成商品分层诊断:第一步:选定诊断对象
可选择不同的诊断类型,包括销售诊断、广告诊断、利润诊断.
可通过类目、分组、标签、运营人员、发货方式等维度筛选要诊断的商品。如选择冬季款标签,或选择滞销款标签。
第二步:设定分析诊断规则
支持选择销量、订单量、Rank排名等39个指标。
可选择统计周期包括昨天、过去7天、过去15天、过去30天;支持查看环比上一周期增速、同比去年同期增速。如设置诊断规则为:过去7天订单量环比上升超过10%。
第三步:查看诊断结果
如设置最近7天CTR大于等于0.6%,且最近7天转化率小于5%的诊断条件,找到高点击低转化的商品。
针对这些商品,重点优化Listing主图、标题、Review数量和星级以提升转化率。
整个诊断过程3分钟即可完成,简单又快捷!
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